Các chuyên gia cho biết sức mạnh biến đổi của trí tuệ nhân tạo liên quan đến công nghệ blockchain đang bị coi thường nghiêm trọng.
Tiềm năng của Blockchain: Cách AI có thể thay đổi sổ cái phi tập trungPHÂN TÍCH
Một lý do là việc sử dụng sổ cái phi tập trung của blockchain cung cấp cái nhìn sâu sắc về hoạt động của các hệ thống AI và nguồn gốc của dữ liệu mà các nền tảng này có thể đang sử dụng. Do đó, các giao dịch có thể được thực hiện dễ dàng với mức độ tin cậy cao trong khi vẫn duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu. Không chỉ vậy, việc sử dụng các hệ thống blockchain để lưu trữ và phân phối các mô hình hoạt động lấy AI làm trung tâm có thể giúp tạo ra một lộ trình kiểm tra, do đó cho phép tăng cường bảo mật dữ liệu.
Hơn nữa, sự kết hợp giữa AI và blockchain, ít nhất là trên giấy tờ, dường như là cực kỳ mạnh mẽ, một thứ có khả năng cải thiện hầu như mọi ngành mà nó được triển khai. Ví dụ: sự kết hợp này có tiềm năng tăng cường hậu cần chuỗi cung ứng thực phẩm hiện có, hệ sinh thái chia sẻ hồ sơ chăm sóc sức khỏe, nền tảng phân phối tiền bản quyền truyền thông và hệ thống an ninh tài chính.
Điều đó nói lên rằng, trong khi có rất nhiều dự án chào mời việc sử dụng những công nghệ này, chúng thực tế mang lại những lợi ích gì, đặc biệt là vì nhiều chuyên gia AI tin rằng công nghệ này vẫn còn sơ khai? Có rất nhiều công ty đang tiếp thị việc sử dụng AI như một phần của các dịch vụ hiện tại của họ, dẫn đến một câu hỏi rõ ràng: Chính xác thì điều gì đang xảy ra ở đây?
Với việc thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển từ sức mạnh này sang sức mạnh khác trong vài năm qua, ý tưởng về trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiến vào lĩnh vực công nghệ tiền điện tử / blockchain đã tiếp tục thu hút được sự quan tâm ngày càng tăng trên toàn cầu .
AI và blockchain có hợp nhau không?
Để hiểu sâu hơn và rộng hơn về chủ đề này, Cointelegraph đã nói chuyện với Arunkumar Krishnakumar, giám đốc tăng trưởng tại Bullieverse - một nền tảng trò chơi siêu thị 3D thế giới mở sử dụng các khía cạnh của công nghệ AI. Theo ý kiến của ông, cả blockchain và AI đều giải quyết các khía cạnh khác nhau của vòng đời tổng thể của tập dữ liệu.
Kismet, một thử nghiệm robot trong tính toán cảm xúc và AI.
Trong khi blockchain chủ yếu giải quyết những vấn đề như tính toàn vẹn và tính bất biến của dữ liệu - đảm bảo rằng dữ liệu thông tin nằm trên blockchain có chất lượng cao - thì AI sử dụng dữ liệu được lưu trữ hiệu quả để cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa và kịp thời mà các nhà nghiên cứu, phân tích và nhà phát triển có thể hành động. Krishnakumar đã thêm:
“AI có thể giúp chúng ta không chỉ đưa ra quyết định đúng đắn thông qua một tình huống cụ thể mà còn có thể đưa ra dự đoán khi nó được đào tạo và thông minh hơn. Tuy nhiên, blockchain với tư cách là một khuôn khổ có khả năng trở thành một xa lộ thông tin, các khía cạnh về khả năng mở rộng và thông lượng được cung cấp sẽ được giải quyết khi công nghệ này trưởng thành. ”
Khi được hỏi liệu AI có phải là một công nghệ quá non trẻ để có bất kỳ tác động nào đến thế giới thực hay không, ông nói rằng giống như hầu hết các mô hình công nghệ bao gồm AI, điện toán lượng tử và thậm chí cả blockchain, những ý tưởng này vẫn đang trong giai đoạn đầu được áp dụng. Ông ví tình huống này giống như sự bùng nổ của Web2 vào những năm 90, nơi mà giờ đây mọi người mới bắt đầu nhận ra nhu cầu về dữ liệu chất lượng cao để đào tạo một động cơ.
Gần đây: Ngành công nghiệp tiền điện tử phải làm nhiều hơn nữa để thúc đẩy mã hóa, Meltem Demirors nói
Hơn nữa, ông nhấn mạnh rằng đã có một số trường hợp sử dụng hàng ngày cho AI mà hầu hết mọi người đều coi đó là điều hiển nhiên trong cuộc sống hàng ngày của họ. Krishnakumar tuyên bố: “Chúng tôi có các thuật toán AI nói chuyện với chúng tôi trên điện thoại và hệ thống tự động hóa gia đình để theo dõi tâm lý xã hội, dự đoán các cuộc tấn công mạng, v.v.”.
Ahmed Ismail, Giám đốc điều hành và chủ tịch của Fluid - một nền tảng tài chính dựa trên lượng tử AI - đã chỉ ra rằng có rất nhiều trường hợp AI mang lại lợi ích cho blockchain. Theo Ismail, một ví dụ hoàn hảo về sự kết hợp này là các công cụ tổng hợp thanh khoản tiền điện tử sử dụng một tập hợp con của AI và máy học để tiến hành phân tích dữ liệu sâu, đưa ra dự đoán về giá và đưa ra các chiến lược giao dịch được tối ưu hóa để xác định các hiện tượng thị trường hiện tại / tương lai, thêm vào:
Tiềm năng của Blockchain: Cách AI có thể thay đổi sổ cái phi tập trungPHÂN TÍCH
Hơn nữa, sự kết hợp giữa AI và blockchain, ít nhất là trên giấy tờ, dường như là cực kỳ mạnh mẽ, một thứ có khả năng cải thiện hầu như mọi ngành mà nó được triển khai. Ví dụ: sự kết hợp này có tiềm năng tăng cường hậu cần chuỗi cung ứng thực phẩm hiện có, hệ sinh thái chia sẻ hồ sơ chăm sóc sức khỏe, nền tảng phân phối tiền bản quyền truyền thông và hệ thống an ninh tài chính.
Điều đó nói lên rằng, trong khi có rất nhiều dự án chào mời việc sử dụng những công nghệ này, chúng thực tế mang lại những lợi ích gì, đặc biệt là vì nhiều chuyên gia AI tin rằng công nghệ này vẫn còn sơ khai? Có rất nhiều công ty đang tiếp thị việc sử dụng AI như một phần của các dịch vụ hiện tại của họ, dẫn đến một câu hỏi rõ ràng: Chính xác thì điều gì đang xảy ra ở đây?
Với việc thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển từ sức mạnh này sang sức mạnh khác trong vài năm qua, ý tưởng về trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiến vào lĩnh vực công nghệ tiền điện tử / blockchain đã tiếp tục thu hút được sự quan tâm ngày càng tăng trên toàn cầu .
AI và blockchain có hợp nhau không?
Để hiểu sâu hơn và rộng hơn về chủ đề này, Cointelegraph đã nói chuyện với Arunkumar Krishnakumar, giám đốc tăng trưởng tại Bullieverse - một nền tảng trò chơi siêu thị 3D thế giới mở sử dụng các khía cạnh của công nghệ AI. Theo ý kiến của ông, cả blockchain và AI đều giải quyết các khía cạnh khác nhau của vòng đời tổng thể của tập dữ liệu.
Kismet, một thử nghiệm robot trong tính toán cảm xúc và AI.
Trong khi blockchain chủ yếu giải quyết những vấn đề như tính toàn vẹn và tính bất biến của dữ liệu - đảm bảo rằng dữ liệu thông tin nằm trên blockchain có chất lượng cao - thì AI sử dụng dữ liệu được lưu trữ hiệu quả để cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa và kịp thời mà các nhà nghiên cứu, phân tích và nhà phát triển có thể hành động. Krishnakumar đã thêm:
“AI có thể giúp chúng ta không chỉ đưa ra quyết định đúng đắn thông qua một tình huống cụ thể mà còn có thể đưa ra dự đoán khi nó được đào tạo và thông minh hơn. Tuy nhiên, blockchain với tư cách là một khuôn khổ có khả năng trở thành một xa lộ thông tin, các khía cạnh về khả năng mở rộng và thông lượng được cung cấp sẽ được giải quyết khi công nghệ này trưởng thành. ”
Khi được hỏi liệu AI có phải là một công nghệ quá non trẻ để có bất kỳ tác động nào đến thế giới thực hay không, ông nói rằng giống như hầu hết các mô hình công nghệ bao gồm AI, điện toán lượng tử và thậm chí cả blockchain, những ý tưởng này vẫn đang trong giai đoạn đầu được áp dụng. Ông ví tình huống này giống như sự bùng nổ của Web2 vào những năm 90, nơi mà giờ đây mọi người mới bắt đầu nhận ra nhu cầu về dữ liệu chất lượng cao để đào tạo một động cơ.
Gần đây: Ngành công nghiệp tiền điện tử phải làm nhiều hơn nữa để thúc đẩy mã hóa, Meltem Demirors nói
Hơn nữa, ông nhấn mạnh rằng đã có một số trường hợp sử dụng hàng ngày cho AI mà hầu hết mọi người đều coi đó là điều hiển nhiên trong cuộc sống hàng ngày của họ. Krishnakumar tuyên bố: “Chúng tôi có các thuật toán AI nói chuyện với chúng tôi trên điện thoại và hệ thống tự động hóa gia đình để theo dõi tâm lý xã hội, dự đoán các cuộc tấn công mạng, v.v.”.
Ahmed Ismail, Giám đốc điều hành và chủ tịch của Fluid - một nền tảng tài chính dựa trên lượng tử AI - đã chỉ ra rằng có rất nhiều trường hợp AI mang lại lợi ích cho blockchain. Theo Ismail, một ví dụ hoàn hảo về sự kết hợp này là các công cụ tổng hợp thanh khoản tiền điện tử sử dụng một tập hợp con của AI và máy học để tiến hành phân tích dữ liệu sâu, đưa ra dự đoán về giá và đưa ra các chiến lược giao dịch được tối ưu hóa để xác định các hiện tượng thị trường hiện tại / tương lai, thêm vào:
Post a Comment